Obiettivi e Programma

Il termine “Big Data” è spesso al centro del dibattito sull’innovazione, ma raramente ne viene colto il potenziale operativo. Dai dispositivi IoT ai social network, dai satelliti al web, l’esplosione dei dati sta aprendo scenari rivoluzionari. Questo corso mira a superare l’astrazione terminologica per rendere concreto il valore dei dati attraverso esempi specifici, mostrando come le tecnologie di raccolta, gestione e analisi possano diventare il principale motore della trasformazione digitale nelle aziende moderne.

A chi si rivolge

Il corso è strutturato per fornire competenze essenziali a professionisti del settore edilizio, infrastrutturale e industriale, tra cui:

• Ingegneri, Architetti e Geometri.

• Contract Manager.

• Produttori di beni legati all’industria delle costruzioni e al suo indotto.

Argomenti e contenuti

Il percorso formativo è suddiviso in moduli tematici che coprono l’intera filiera del dato:

• Introduzione ai Big Data: Definizione, storia, tipologie e ruolo strategico.

• Big Data Analytics:

  • Impostazione di un progetto di analisi e valore del mercato.

  • Tipologie di analisi e competenze necessarie.

• Architettura dei Dati:

  • Modelli evolutivi (secondo McKinsey): dal Cloud all’elaborazione in tempo reale.

  • Piattaforme modulari, schemi flessibili e architetture basate su dominio.

  • Focus tecnologico: l’ecosistema Hadoop e Microsoft Azure Analysis.

  • Analisi dei casi di fallimento.

• Big Data Marketing: Profilazione dei clienti, gestione dei dati e analisi dei competitor.

• Convergenza Tecnologica: Integrazione con AI (Intelligenza Artificiale), IoT (Internet of Things), VR (Realtà Virtuale) e Cloud Computing.

• Applicazioni Pratiche e Case History:

  • Industria e Manifattura: Manutenzione predittiva e processi farmaceutici.

  • Finance e Sicurezza: Lotta alle frodi e analisi bancarie (Casi Canada e Deutsche Bank).

  • Costruzioni e Territorio: Produttività nei cantieri, subappalti e agricoltura smart.

  • Vita Quotidiana: Applicazioni nel turismo, nella GDO (analisi prezzi), nello sport e persino nell’arte.

Obiettivi

L’obiettivo è trasformare la teoria in strumenti operativi, illustrando come gestire la mole di dati a disposizione per migliorare i processi decisionali. Il partecipante imparerà a riconoscere schemi complessi, prevedere criticità e applicare le tecnologie di analisi per incrementare la produttività e la competitività aziendale.

Durata

5 ore

Certificazione

Gli attestati rilasciati attestano le competenze secondo il Framework DigComp 2.1. La certificazione garantisce in modo oggettivo il possesso delle competenze digitali necessarie per operare a livello professionale nel mercato del lavoro europeo.