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Corso

Corso Online: Python per Machine Learning e Artificial Intelligence

OBIETTIVI E PROGRAMMA

Artificial Intelligence (AI) e Machine Learning (ML) sono il presente e il futuro della Tecnologia e dietro a queste discipline innovative c’è un unico linguaggio di programmazione: Python, che ad oggi risulta il terzo linguaggio di programmazione più utilizzato al mondo e i suoi campi di applicazioni sono infiniti. Ed è proprio grazie al suo incredibile rapporto tra semplicità e potenza nel calcolo scientifico che Python è diventato il linguaggio di riferimento per Machine Learning e Artificial Intelligence

OBIETTIVI

Lo scopo di questo corso è fornirti la conoscenza di programmazione con Python necessaria per avviare la tua avventura in AI e ML
A questo scopo abbiamo organizzato il corso in quattro parti più un progetto finale, in cui svilupperemo una Rete Neurale Artificiale da zero, utilizzando unicamente numpy per il calcolo di vettori e matrici

PROGRAMMA

Questo corso ha una durata complessiva di 11 ore.

Cap.01 Introduzione

  •          Lezione 1.1 Introduzione al Corso | 06:53 minuti
  •          Lezione 1.2 La Programmazione Informatica | 05:33 minuti
  •          Lezione 1.3 Machine Learning e Artificial Intelligence | 06:27 minuti
  •          Lezione 1.4 Perche? Python | 03:20 minuti

Cap.02 Installazione e Configurazione

  •          Lezione 2.1 Eseguire Codice Python | 03:14 minuti
  •          Lezione 2.2 Installare Anaconda | 04:13 minuti
  •          Lezione 2.3 Basi di Jupyter Notebook | 04:35 minuti
  •          Lezione 2.4 Github e Colaboratory | 06:01 minuti
  •          Lezione 2.5 Introduzione a HackerRank | 04:00 minuti

Cap.03 Variabili e Tipi di Dati [TEORIA]

  •          Lezione 3.1 Input e Output | 05:39 minuti
  •          Lezione 3.2 Variabili e Tipi di Dati | 08:00 minuti
  •          Lezione 3.3 La Formattazione | 09:35 minuti

Cap.04 Variabili e Tipi di Dati [PRATICA]

  •          Lezione 4.1 Challenge 1 – Operazioni Aritmetiche | 01:11 minuti
  •          Lezione 4.2 Soluzione 1 – Operazioni Aritmetiche | 02:05 minuti
  •          Lezione 4.3 Challenge 2 – Divisioni | 01:07 minuti
  •          Lezione 4.4 Soluzione 2 – Divisioni | 01:35 minuti
  •          Lezione 4.5 Challenge 3 – Swapping | 00:40 minuti
  •          Lezione 4.6 Soluzione 3 – Swapping | 02:26 minuti
  •          Lezione 4.7 Challenge 4 – Carta d’Identita? | 03:36 minuti
  •          Lezione 4.8 Soluzione 4 – Carta d’Identita? | 09:09 minuti

Cap.05 Collezioni di Dati [TEORIA]

  •          Lezione 5.1 Introduzione alle Collezioni di Dati | 03:11 minuti
  •          Lezione 5.2 Le Liste | 18:59 minuti
  •          Lezione 5.3 Le Tuple | 06:32 minuti
  •          Lezione 5.4 Set e Frozenset | 07:19 minuti
  •          Lezione 5.5 I Dizionari | 07:23 minuti
  •          Lezione 5.6 Casting tra collezioni | 05:58 minuti
  •          Lezione 5.7 La Funzione Len e le Stringhe | 04:06 minuti

Cap.06 Collezioni di Dati [PRATICA]

  •          Lezione 6.1 Challenge 1 – Pagelle Scolastiche | 01:54 minuti
  •          Lezione 6.2 Soluzione 1 – Pagelle Scolastiche | 11:33 minuti

Cap.07 Istruzioni Condizionali [TEORIA]

  •          Lezione 7.1 Introduzione alle Istruzioni Condizionali | 02:19 minuti
  •          Lezione 7.2 Le Espressioni Booleane | 07:30 minuti
  •          Lezione 7.3 Gli Statement IF-ELSE | 09:52 minuti
  •          Lezione 7.4 Operatori Logici | 05:54 minuti
  •          Lezione 7.5 Lo Statement ELIF | 04:47 minuti
  •          Lezione 7.6 L’Espressione IF | 05:11 minuti

Cap.08 Istruzioni Condizionali [PRATICA]

  •          Lezione 8.1 Challenge 1 – Pari o Dispari | 01:09 minuti
  •          Lezione 8.2 Soluzione 1 – Pari o Dispari | 03:31 minuti

Cap.09 I Cicli For e While [TEORIA]

  •          Lezione 9.1 Introduzione ai Cicli | 01:34 minuti
  •          Lezione 9.2 Il Ciclo While| 14:21 minuti
  •          Lezione 9.3 Il Ciclo For | 06:02 minuti
  •          Lezione 9.4 Gli Statement BREAK e CONTINUE | 03:40 minuti

Cap.10 I Cicli For e While [PRATICA]

  •          Lezione 10.1 Challenge 1 – Potenze | 01:03 minuti
  •          Lezione 10.2 Soluzione 1 – Potenze | 01:14 minuti
  •          Lezione 10.3 Challenge 2 – Secondo Classificato | 02:42 minuti
  •          Lezione 10.4 Soluzione 2 – Secondo Classificato | 04:02 minuti
  •          Lezione 10.5 Challenge 3 – Registro Scolastico | 01:50 minuti
  •          Lezione 10.6 Soluzione 3 – Registro Scolastico | 06:45 minuti
  •          Lezione 10.7 Challenge 4 – Palindromi | 01:01 minuti
  •          Lezione 10.8 Soluzione 4 – Palindromi | 03:30 minuti

Cap.11 La Programmazione Procedurale e le Funzioni [TEORIA]

  •          Lezione 11.1 Introduzione alle Funzioni | 04:39 minuti
  •          Lezione 11.2 Le Funzioni con Python | 05:52 minuti
  •          Lezione 11.3 Esempio 1 – Calcolo dell’Area di un Triangolo | 03:13 minuti
  •          Lezione 11.4 Esempio 2 – Stampare la lista della spesa | 04:31 minuti

Cap.12 Programmi con le Funzioni [PRATICA]

  •          Lezione 12.1 Challenge 1 – Area della Circonferenza | 00:36 minuti
  •          Lezione 12.2 Soluzione 1 – Area della Circonferenza | 01:45 minuti
  •          Lezione 12.3 Challenge 2 – Anni Bisestili | 01:15 minuti
  •          Lezione 12.4 Soluzione 2 – Anni Bisestili | 03:58 minuti
  •          Lezione 12.5 Challenge 3 – Anagrammi | 00:51 minuti
  •          Lezione 12.6 Soluzione 3 – Anagrammi | 04:38 minuti
  •          Lezione 12.7 Challenge 4 – Filtro di Indirizzi email | 05:01 minuti
  •          Lezione 12.8 Soluzione 4 – Filtro di Indirizzi email | 10:00 minuti

Cap.13 La Programmazione ad Oggetti [TEORIA]

  •          Lezione 13.1 Introduzione a Classi e Oggetti | 06:59 minuti
  •          Lezione 13.2 Classi in Python | 06:14 minuti
  •          Lezione 13.3 Overloading delle Funzioni | 03:56 minuti
  •          Lezione 13.4 Usare le Docstrings | 05:19 minuti

Cap.14 Classi e Oggetti [PRATICA]

  •          Lezione 14.1 [CHALLENGE 1] La Circonferenza | 00:54 minuti
  •          Lezione 14.2 [SOLUZIONE 1] La Circonferenza | 06:29 minuti
  •          Lezione 14.3 [CHALLENGE 2] Vettori | 05:18 minuti
  •          Lezione 14.4 [SOLUZIONE 2] Vettori | 13:18 minuti

Cap.15 Eccezioni Fantastiche e come Gestirle [TEORIA]

  •          Lezione 15.1 Introduzione alle Eccezioni | 04:05 minuti
  •          Lezione 15.2 Anatomia di un’Eccezione | 05:14 minuti
  •          Lezione 15.3 Tipi di Eccezione Comuni | 07:23 minuti
  •          Lezione 15.4 TryExcept | 06:18 minuti
  •          Lezione 15.5 Forzare Eccezioni con Raise | 03:18 minuti
  •          Lezione 15.6 Lo Statement Assert | 03:24 minuti
  •          Lezione 15.7 Lo Statement Finally | 02:36 minuti

Cap.16 Eccezioni Fantastiche e come Gestirle [PRATICA]

  •          Lezione 16.1 [CHALLENGE 1] Vettori Reloaded | 01:01 minuti
  •          Lezione 16.2 [SOLUZIONE] Vettori Reloaded | 01:58 minuti
  •          Lezione 16.3 [CHALLENGE 2] Calcolatrice | 01:28 minuti
  •          Lezione 16.4 [SOLUZIONE 2] Calcolatrice | 06:51 minuti

Cap.17 Operare sui Files [TEORIA]

  •          Lezione 17.1 Aprire un File con Python | 04:58 minuti
  •          Lezione 17.2 Leggere il Contenuto di un File | 07:15 minuti
  •          Lezione 17.3 Codifica dei File | 02:24 minuti
  •          Lezione 17.4 Scrivere su un File | 07:13 minuti
  •          Lezione 17.5 Creare un nuovo File | 01:27 minuti
  •          Lezione 17.6 Usare i Contesti | 01:54 minuti

Cap.18 Operare su Files [PRATICA]

  •          Lezione 18.1 [CHALLENGE 1] Filtrare i Proverbi | 00:51 minuti
  •          Lezione 18.2 [SOLUZIONE 1] Filtrare i Proverbi | 04:11 minuti

Cap.19 Dividere il Codice in Moduli [TEORIA]

  •          Lezione 19.1 Modularizzare il Codice Python | 07:22 minuti
  •          Lezione 19.2 Importare Funzioni e Classi da Moduli Esterni | 04:54 minuti

Cap.20 La Standard Library [TEORIA]

  •          Lezione 20.1 Il Modulo OS | 08:06 minuti
  •          Lezione 20.2 Il Modulo Time | 04:54 minuti
  •          Lezione 20.3 Il Modulo Datetime | 08:41 minuti
  •          Lezione 20.4 Il Modulo Math | 04:51 minuti
  •          Lezione 20.5 Il Modulo CSV | 05:00 minuti

Cap.21 La Standard Library [PRATICA]

  •          Lezione 21.1 [CHALLENGE 1] Raccolta di Poesie | 01:05 minuti
  •          Lezione 21.2 [SOLUZIONE 1] Raccolta di Poesie | 05:26 minuti
  •          Lezione 21.3 [CHALLENGE 2] Quanto manca al tuo Compleanno | 01:23 minuti
  •          Lezione 21.4 [SOLUZIONE 2] Quanto manca al tuo Compleanno | 03:54 minuti
  •          Lezione 21.5 [CHALLENGE 3] Analisi di Magazzino | 01:29 minuti
  •          Lezione 21.6 [SOLUZIONE 3] Analisi di Magazzino | 06:57 minuti
  •          Lezione 21.7 [CHALLENGE 4] Funzioni di una Rete Neurale | 01:59 minuti
  •          Lezione 21.8 [SOLUZIONE 4] Funzioni di una Rete Neurale | 07:57 minuti

Cap.22 Moduli e Ambienti Virtuali [TEORIA]

  •          Lezione 22.1 Il Python Package Index | 02:12 minuti
  •          Lezione 22.2 Installare Moduli con PIP | 06:00 minuti
  •          Lezione 22.3 Creare Ambienti Virtuali con Virtualenv | 07:06 minuti
  •          Lezione 22.4 Condividere Ambienti Virtuali | 06:37 minuti
  •          Lezione 22.5 Creare Ambienti Virtuali con Anaconda | 06:19 minuti

Cap.23 Calcolo Scientifico con Numpy [TEORIA]

  •          Lezione 23.1 Vettori con Numpy | 08:21 minuti
  •          Lezione 23.2 Operazioni sui Vettori | 07:49 minuti
  •          Lezione 23.3 Matrici con Numpy | 04:25 minuti
  •          Lezione 23.4 Ridimensionare un Array Numpy | 05:24 minuti
  •          Lezione 23.5 Broadcasting e Operazioni tra Matrici | 13:12 minuti
  •          Lezione 23.6 Generazione di Array | 09:02 minuti
  •          Lezione 23.7 Sfruttare la Vettorizzazione | 05:01 minuti

Cap.24 Calcolo Scientifico con Numpy [PRATICA]

  •          Lezione 24.1 [CHALLENGE 1] Vettore Ribaltato | 01:09 minuti
  •          Lezione 24.2 [SOLUZIONE 1] Vettore Ribaltato | 03:12 minuti
  •          Lezione 24.3 [CHALLENGE 2] Shape e Reshape | 00:41 minuti
  •          Lezione 24.4 [SOLUZIONE 2] Shape e Reshape | 02:46 minuti
  •          Lezione 24.5 [CHALLENGE 3] Transpose e Flatten | 01:04 minuti
  •          Lezione 24.6 [SOLUZIONE 3] Transpose e Flatten | 02:55 minuti
  •          Lezione 24.7 [CHALLENGE 4] Aritmetica degli array | 00:58 minuti
  •          Lezione 24.8 [SOLUZIONE 4] Aritmetica degli array | 03:37 minuti

Cap.25 Machine Learning e Reti Neurali Artificiali

  •          Lezione 25.1 Machine Learning- un’introduzione informale | 07:38 minuti
  •          Lezione 25.2 Le Reti Neurali Artificiali | 07:38 minuti
  •          Lezione 25.3 Addestramento di una Rete Neurale | 08:08 minuti
  •          Lezione 25.4 La Matematica delle Reti Neurali | 07:41 minuti

Cap.26 Rete Neurale Artificiale da Zero [PROGETTO FINALE]

  •          Lezione 26.1 Creiamo la Classe NeuralNetwork | 03:24 minuti
  •          Lezione 26.2 Inizializziamo Pesi e Bias | 04:40 minuti
  •          Lezione 26.3 Accuracy e Log Loss | 08:27 minuti
  •          Lezione 26.4 Le Funzioni di Attivazione | 05:30 minuti
  •          Lezione 26.5 Forward Propagation e Predizione | 06:50 minuti
  •          Lezione 26.6 Backpropagation e Addestramento | 10:02 minuti
  •          Lezione 26.7 Come Valutare il Modello | 02:24 minuti
  •          Lezione 26.8 Carichiamo il Dataset di Immagini | 06:48 minuti
  •          Lezione 26.9 Creiamo i Set per Addestramento e Test | 05:55 minuti
  •          Lezione 26.10 Normalizziamo i Dati | 01:14 minuti
  •          Lezione 26.11 Addestriamo e Valutiamo la Rete Neurale | 02:56 minuti
  •          Lezione 26.12 Visualizziamo gli Errori della Rete | 02:22 minuti
  •          Lezione 26.13 Carichiamo il Dataset con Pandas | 03:19 minuti
  •          Lezione 26.14 Creiamo i Set per Addestramento e Test | 02:22 minuti
  •          Lezione 26.15 Normalizziamo i Dati | 02:00 minuti
  •          Lezione 26.16 Addestriamo e Valutiamo la Rete Neurale | 01:11 minuti
  •          Lezione 26.17 Presentiamo i Risultati | 06:15 minuti

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PROCEDURA DI ISCRIZION

Per iscriversi al corso basta semplicemente cliccare sul pulsante “Aggiungi al Carrello” per verificare eventuali promozioni in corso e seguire la procedura guidata di registrazione e pagamento.

E’ possibile pagare sia tramite Carta di Credito/Paypal (senza costi aggiuntivi) oppure Bonifico Bancario (in caso di pagamento con Bonifico Bancario il corso sarà disponibile solo dopo avvenuto accredito presso la nostra Banca, in genere dai 3/5 giorni lavorativi).

Se si ha un Coupon sconto consigliamo di procedere come indicato sopra per l’iscrizione, una volta arrivati sulla pagina che mostra prezzo finale, occorre inserire il codice coupon qui e cliccare su “Verifica”. Successivamente, avviata la procedura di iscrizione, è necessario inserire nuovamente il coupon qui e cliccare su “Applica”, così il coupon sarà calcolato nel prezzo finale.

MODALITA’ DI ACCESSO E UTILIZZO

Il corso online è fruibile sulla nostra piattaforma attraverso tutti i dispositivi: smartphone, tablet e pc collegati ad internet, l’accesso è sempre disponibile (24/24). Il corso ha una validità di 6 mesi dalla data di iscrizione e dovrà essere completato entro tale termine.

Per accedere al corso, una volta acquistato (vedi modalità di iscrizione) basta cliccare sulla scritta in alto del sito “Accedi”.

Accedendo all’Area Utente con PC/Notebook o Tablet il pulsante “Accedi” è in alto a destra, come nell’immagine qui disponibile.

 

Se accediamo all’Area Utente da Smartphone, il pulsante “Accedi” è nella voce di menù a destra; occorre cliccare quindi l’icona del menù (cerchiata in rosso nell’immagine qui sotto) per visualizzarlo.

 

Si accede quindi al proprio account (usando le credenziali di registrazione) dove è disponibile l’accesso al corso online scelto, nella sezione “PROSPETTO CORSI” evidenziata in rosso nell’immagine qui sotto.

ATTESTATO E BENEFIT

A conclusione del percorso formativo sarà possibile scaricare nella propria area utente un certificato di frequenza personalizzato.

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